二手车，信息差带来的获利空间最终能剩多少

二手车，以信息价值为主的价差空间最终有多大

曾几何时，二手车市场的商业逻辑，还是较为复杂有趣的。除了待售车辆的自身状况外，比如车辆出厂价格的走势、车型的稀缺性、在不同地理空间的供需差异、车辆配置升级的差异等等，都会在很大程度上影响定价。在车商之外的买家与卖家，由于信息闭塞，在定价问题上缺少发言权，也正是利用了信息上的优势，二手车行业有足够的差价利润空间。

所以，一直以来，二手车行业是个信息密集型的行业，信息价值一直都是主导一切的。信息差是参与交易并获利的关键。

但是，由于互联网资讯平台的高速发展，对于二手车商来说，信息差正在被缩小。有一项2022年上半年的统计显示，98%的新车购车者（或其直系近亲属的协助下）会通过汽车资讯平台进行价格查询和车型比较，这就意味着，二手车的潜在购买者，对于欲购车辆的当前同款或同级车型有着非常明确的价格和规格认知，从而在对比二手车时，可以相对直观的评价车辆的价值属性。而且，随着汽车产能的逐年提升、物流网络的便利，除了个别网红车型外，国内在地域上价格落差也不再显著。

现在，留给车商可打的信息牌，已经不多了。在不考虑道德因素的情况下，核心能赚钱的信息流就是“使用损耗信息”和“事故维修信息”。

再聊这两个信息前，先聊下车商的定价模式：车商会根据历史销售情况、同款新车售价、车况计算公式，来得出一个假定的售价范围，然后扣除其所需要的利润，就是其收车的价格区间。在售价评估中，需要用到上述两大信息，在收车谈判中，也是在使用这两大信息。

使用损耗信息，其实就是我们一般说的“新旧程度”。而在车商看来，主要是核心零配件的使用寿命、故障几率或翻新成本。大家都知道年数、里程、损伤（轻微）、瑕疵（异响等）、保养方式等因素会影响车价，对于车商来说，他们只是比一般人对于这些因子的评估系数有着更精确的理解而已，以及凭借经验来判定是否需要维修更换带来更多成本。

事故维修信息则更像玄学。通过调阅保险出险信息和4S店维修保养信息，来评价车辆的事故情况，虽然数据显得更为透明，但一般人无法通过数据来得到实质性的评判指数从而体现到价格中去，同样的数据以不同的视角可以说得可大可小，经常被用来考研车商在收车时的压价能力。

可以看到，经验，是车商在这两项信息中的核心竞争力。在赚信息差价的过程中，除了经验，还有就是鉴定技能。在收车时准确的鉴定每一辆车，是要确保在计算公式中的每一项数值的精准，而每个细项的鉴定结果，还需要通过经验转化为价值评价。

剩下的，就是运营成本控制了。车商除了店面人员配置外，是需要管理好资金周转和整备成本。整备是维修翻新，提升车况来提升卖价，资金周转则是关系到贷款融资方式和车辆周转率等。

其实，最近一年和未来一两年里，二手车商日子非常难熬。疫情影响已经非常惨重，加之从2021年底的缺芯问题可以看到，车辆的智能化迭代正超预期地加速，二手车在配置上的劣势也会以超预期的速度显现从而影响车商的估价。

回到题目，从信息公开化的趋势越来越高，最终信息差会降低到一个非常低的水平，除非想利用隐瞒信息和欺骗等不道德的方式，否则（线下）二手车商的竞争力一定是体现在信息透明度、品牌信任度、维保支持度上。